同一目标有不同类别理解
01 / 如何处理
结合可见证据说明类别边界与排除项。无法判断的样例单独列出,不强行归类。
01 / PILOT BRIEF
一个视觉团队,希望在扩大生产前澄清目标类别、遮挡与截断的处理方式。试点以图像为单位组织,让规则、问题和复检记录能够相互追溯。
02 / EDGE CASES
在 60 张抽检图像中标记需要关注的难点。小目标、遮挡和截断可以同时出现在同一张图像中,下方数量不能相加作为图像总数。
SMALL OBJECTS
远处交通标志与道路参与者像素有限,先明确可辨认条件和排除方式,再检查类别与框选边界。
记录示例ANN-008 · 交通标志边界在初检中有分歧,按候选规则修订后复检通过。
OCCLUSION
遮挡会隐藏目标的一部分。应明确框选可见部分还是估计完整范围,并用属性和样例说明处理方式。
记录示例ANN-037 · 部分遮挡的道路参与者类别仍有歧义,继续保留待确认状态。
TRUNCATION
目标延伸到画面外时,框的裁剪和截断属性需要保持一致;截断与遮挡分别描述,不相互替代。
记录示例ANN-052 · 修正画面边缘车辆的截断属性,并记录修订与复检结论。
24 / 18 / 12 为可重叠的检查标签计数,不是互斥场景规模、目标框数量或问题数量。部分抽检图像可以不含这些标签。
03 / WORKING METHOD
从类别字典与难例说明开始,区分规则澄清、标注修订和复核结论。候选规则仍有未决项,完成确认后再约定冻结版本。
01 / 如何处理
结合可见证据说明类别边界与排除项。无法判断的样例单独列出,不强行归类。
01 / 如何处理
分别约定框选范围和属性;用代表性样例校准,避免把不同难点合成一条含糊规则。
01 / 如何处理
按图像记录初检、返工、复检及当前状态。同一张图像不因多个问题而重复计数。
04 / PILOT REVIEW
对 60 张代表性图像进行复核。检查结论以图像为单位:有未解决的检查项就不计入通过。其余 300 张按后续计划检查。
| 样本范围 | 抽检图像 | 初检通过 | 复检通过 / 返工 | 当前通过 |
|---|---|---|---|---|
| ANN-001–020 | 20 | 18 | 2 / 2 | 20 |
| ANN-021–040 | 20 | 17 | 2 / 3 | 19 |
| ANN-041–060 | 20 | 19 | 1 / 1 | 20 |
| 合计 | 60 | 54 | 5 / 6 | 59 |
三行样本 ID 范围互不重叠,共 60 张。比例只描述本页抽检图像,不是目标框准确率、整批验收率或模型效果;不推算其余 300 张。
了解交付与质量方法05 / HANDOVER STRUCTURE
以图像索引连接标签、类别规则和复核结论,让每次修订都能找到对应依据。
图像 ID、文件引用及批次归属;将图像数量与目标框数量分开记录。
按约定输出 2D 框、类别及遮挡 / 截断属性;本页下载不包含这些标签。
四类目标定义、边界样例、排除项、候选规则及变更记录。
图像级抽检分母、返工与复检结论,以及尚未关闭的问题。
LET’S DEFINE YOUR ANNOTATION TASK
说明图像类型、类别草案和当前难点,一起梳理试标范围与检查方式。