DATA ANNOTATION

数据标注服务

让每个标签有依据,让每批数据可复核。

将图像、视频、语音、文本、3D 与多模态数据转为训练标签。通过试标对齐类别与边界,随结果交付规则版本和复核记录。

视觉 · 语言 · 空间 · 跨模态关联
视觉 · 语言 · 空间 · 跨模态关联
任务定义类别 · 属性 · 边界
质量依据规则 · 复核 · 追溯
结果交付标签 · 报告 · 版本

多类型数据标注

开始前先确认原始资料尚未整理时,先检查文件、索引与配对关系;类别尚未确定时,先通过试标形成规则。

ANNOTATION SAMPLES

选择任务,看清输入、标签与交付。

按数据类型查看典型任务、所需输入与输出格式。

IMAGE多类型数据标注
目标位置、类别与属性构成图像理解任务。
目标位置、类别与属性构成图像理解任务。
  • 目标边界
  • 类别
  • 空间关系
  • 属性

IMAGE

从目标到像素,定义图像中的信息

典型任务
目标检测、语义与实例分割、关键点、OCR 和属性标注。
需要准备
图像文件、类别字典、边界规则、文字转写规范与难例。
交付格式
目标框、区域、关键点或文字记录;按任务评估 COCO、YOLO 或定制 JSON。
咨询此类标注

DELIVERABLES

标签、规则与记录,组成可核对的数据包

几何、语义、时序和关联任务采用不同字段。先在试标阶段确认结构,再核对每批标签、版本和质量记录。

结构化标注结果

几何标签、转写文本、实体区间、事件时间或配对索引,按任务约定组织。

规则与类别说明

类别字典、属性定义、边界样例与版本变更记录。

质量与问题记录

抽检记录、问题分类、返工状态和批次验收说明。

批次与版本清单

文件索引、数据量核对、交付版本和关键关联字段。

PROCESS & QUALITY

先对齐标准,再推进规模交付

每个阶段都有明确输出;具体比例、周期和验收阈值在项目评估后共同约定。

  1. 需求与规则
  2. 试标与校准
  3. 生产与复核
  4. 验收与交付

当前环节 01 / 04

需求与规则

确认模型任务、类别边界、输入格式与验收方式。

这一阶段留下什么任务说明与规则草案
  1. 需求与规则
  2. 试标与校准
  3. 生产与复核
  4. 验收与交付

当前环节 02 / 04

试标与校准

用小批样本验证规则,统一难例与争议处理方法。

这一阶段留下什么确认样例与规则版本
  1. 需求与规则
  2. 试标与校准
  3. 生产与复核
  4. 验收与交付

当前环节 03 / 04

生产与复核

按批次标注、分层复核,记录问题并闭环返工。

这一阶段留下什么标注批次与质检记录
  1. 需求与规则
  2. 试标与校准
  3. 生产与复核
  4. 验收与交付

当前环节 04 / 04

验收与交付

检查结构、覆盖范围与约定质量项,交付结果和版本清单。

这一阶段留下什么数据包与验收记录
每一步,都留下可核对的记录。

APPLICATION CASE · ROAD VISION

从一批道路图像,明确标注规则与复核方法

ANN-002 · 道路视觉

道路视觉团队以 360 张图像开展 2D 目标框试标,重点解决小目标、遮挡与画面截断。通过规则修订与复检,统一生产边界和问题处理方法。

项目需求
为车辆、行人、骑行者与交通标志明确类别及框选规则。
处理方法
在小批量试标中校准边界,记录问题、返工和复检,保留未解决项。
交付内容
试标结果、规则版本、问题清单与复核记录。
道路图像目标标注ROAD VISION / ANNOTATION
360图像
4目标类别
1试标批次

FAQ

关于标注的常见问题

01没有类别字典,可以先试标吗?

可以先用代表性样本梳理类别、边界和排除项,再用试标检查是否可执行。样本量、周期与费用按任务复杂度评估。

02可以使用我们的标注格式或平台吗?

请提供格式说明、平台条件和脱敏样例。先验证字段映射与导出结果,再确认兼容范围和接入方式。

03如何估算周期与费用?

结合数据规模、任务复杂度、复核要求和交付节奏评估;规则或范围变化时,重新确认排期与费用。

START WITH YOUR DATA

从一份需求,开始定义可交付的数据

告诉我们数据类型、任务目标与预计规模,一起把第一批试标范围明确下来。