正常表面
240保留纹理、接缝与反光，明确非缺陷区域。
THE BRIEF
先明确数据要支撑什么任务。
为表面检测任务组织一批可训练、可检查的图像与标签。重点在于统一缺陷与正常纹理的区分，而不是把所有视觉差异都标成缺陷。
- 应用方向
- 工业视觉
- 服务环节
- 数据整理、标注、复核与交付组织
- 任务重点
- 表面缺陷 · 区域标注 · 规则校准
SCENE COVERAGE
把项目范围，拆成可检查的场景。
划痕场景
180区分细长划痕与加工纹理，按可见边界标注。
凹坑场景
120结合光影判断可见范围，不补画不可见部分。
污渍场景
60区分色差、附着物和无法判断的情况。
FROM CHALLENGE TO METHOD
每个处理决定，都有对应记录。
关键决定 / 01
反光与缺陷混淆
01 / 如何处理
将困难样本加入试标，记录正常纹理和不确定情况，建立正反例。
02 / 留下哪些依据类别字典、边界例图与疑难样本表
关键决定 / 02
同类缺陷边界不一致
01 / 如何处理
统一可见区域、连通区域和微小缺陷的处理规则，复核后再进入批量标注。
02 / 留下哪些依据标注规则版本与修订记录
关键决定 / 03
相似图像重复进入不同集合
01 / 如何处理
按工件和拍摄批次建立分组，核对近重复样本，保留划分依据。
02 / 留下哪些依据工件索引、去重清单与集合映射
REVIEW & HANDOVER
按任务复核，按清单交付。
复核重点
类别判定
检查正常纹理误标、缺陷漏标与无法判断样本的处理。
区域边界
按规则复核轮廓、越界和重叠，不以框数量代替图像数量。
文件完整性
确保每张图像都有状态记录，标签坐标与图像尺寸一致。
交付组成
- 01
图像与工件索引
关联文件、工件、主要场景和批次。
- 02
区域与状态标签
保存正常状态、缺陷区域和不确定性字段。
- 03
规则与复核资料
提供类别定义、问题清单和规则版本。
WHAT TO TAKE FORWARD
对类似项目的启发
先让正常样本与边界样本参与校准，再扩展缺陷标注规模。数据范围、标签口径与复核标准需要一起确认。
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讨论类似任务时，建议准备：任务目标、产品类别、采集条件、缺陷定义和可共享的代表性样本。