APPLICATIONS
从模型需要解决的任务出发。
将应用场景与数据、处理规则和交付内容对应起来。
从描述，到一致的字段
蓝色收纳盒 · 塑料 · 20 厘米
- 类别
- 收纳盒
- 颜色
- 蓝色
- 材质
- 塑料
- 长度
- 20 cm
保留原文来源，统一字段与单位；缺失的信息单独标记。
同一对象，图文相互核对
图像中的对象
- 主体
- 蓝色物体
- 描述对应
- 核对颜色与形状
- 不可确认项
- 尺寸与材质需来源支持
配对依据来自同一对象；不从画面猜测不可见属性。
DATA IN · VALUE OUT
输入有依据，交付可追溯。
先用代表性样本明确范围，再进入批次生产。交付字段与验收标准在试采、试标阶段共同确认。
- 01 / 建议提供
- 类目树、商品标识、图片与描述、目标属性字段和内容使用范围。
- 02 / 交付内容
- 商品索引、分类与属性文件、图文关联表、去重记录和质量清单。
- 03 / 验收重点
- 按类目与字段抽检，分别核对实体关联、属性完整性和来源一致性。
QUALITY IN CONTEXT
同一件商品，在不同数据中保持一致。
分类层级
在试标阶段确认类目树、相似类目的区分与多品类组合的处理规则。
属性来源
每个字段保留来源；无法从图文确认的属性不推测填写。
实体去重
按约定的商品标识建立关联，区分重复图片、同款不同规格与不同商品。
PROJECT PERSPECTIVE
从具体任务，看数据如何组织。
BEFORE WE START
开始合作前，您可能想了解。
01可以沿用已有的商品分类吗？
可以。先检查层级、别名与无法归类的情况，再通过试标明确边界。新增或合并类目需记录版本与映射关系。
02图片看不出的属性如何处理？
使用约定的标题、描述或其他可信字段作为来源；仍无法确认时保留缺失或待核验状态，不用猜测补全。